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黎明之蓝： GPT-5.6 Sol - Amazon Bedrock
OpenAI — Daybreak Blue：Sol GPT-5.6模型详细信息支持的终端节点和 API功能和特点定价以编程方式访问服务等级区域可用性配额和限制示例代码

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

黎明之蓝： GPT-5.6 Sol

OpenAI 徽标。 OpenAI — Daybreak Blue：Sol GPT-5.6

模型详细信息

Daybreak Blue： GPT-5.6 Sol 是一种专门的 OpenAI 模型，适用于经过验证的防御者进行高级授权的网络安全工作。

注意

只有符合条件的客户才能使用此模型。要了解更多信息，请参阅使用 OpenAI 和 AWS 加速网络防御。

  • 模型发布日期：2026 年 8 月 12 日

  • EOL 不早于：2027 年 8 月 12 日

  • 遗产期：至少 6 个月

  • 模型生命周期政策：模型生命周期（适用于2026年9月7日之前发布的车型）

  • 型号停产日期： N/A

  • 最终用户许可协议和使用条款：查看

  • 模型生命周期：活跃

  • 上下文窗口：1,05 万个代币

  • 语言：英语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、俄语、中文（简体和繁体）、日语、韩语、阿拉伯语、印地语、土耳其语、波兰语、乌克兰语和其他语言。

  • Fine-tuning 支持：否

  • 支持的用例：漏洞发现、检测工程和事件响应。

  • Marketplace 产品编号：prod-kvlnq5lbvorj4

输入模式 输出模式
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Green circle with white checkmark icon.图片Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.图片
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.演讲Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.演讲
Green circle with white checkmark icon.文本Green circle with white checkmark icon.文本
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.视频Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.视频

支持的终端节点和 API

下表显示了 Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol 支持哪些端点和 API。有关更多信息，请参阅Amazon Bedrock 支持的 API和Amazon Bedrock 支持的推理终端节点。

端点支持

Endpoint 支持的
bedrock-runtime not-supported
bedrock-mantle supported

bedrock-runtime终端节点支持的 API

消息 响应 聊天完成次数 Converse Invoke
not-supported not-supported not-supported not-supported not-supported

bedrock-mantle终端节点支持的 API

消息 响应 聊天完成次数 Converse Invoke
not-supported supported supported not-supported not-supported
注意

开启bedrock-mantle，两个 API 都使用/openai/v1基本路径，而不是/v1。在此模型中使用任一 API：

  • 对于响应，请使用/openai/v1/responses。

  • 对于 “聊天完成”，请使用/openai/v1/chat/completions。

功能和特点

基岩特征

使用bedrock-mantle端点支持的功能

支持的 不支持

—

定价

标准等级的所有价格均以每100万个代币的美元为单位。

输入 — 30 分钟缓存写入列是写入提示缓存的每 100 万个令牌的价格。30 分钟的数字是缓存的提示前缀保留多长时间，而不是令牌的数量。有关更多信息，请参阅提示缓存。

商业 In-Region 价格包括比OpenAI费率高出10％的费用。您无需添加此费用。

此型号不支持优先级和 Flex 级别。

商业区域-简短上下文（27.2万个输入令牌或更少）

推理选项 输入 输入 — 30 分钟缓存写入 输入 — 缓存读取 输出
In-Region4.40 美元5.50 美元0.44 美元22.00 美元

商业区域 — 长期背景（超过 27.2 万个输入令牌）

推理选项 输入 输入 — 30 分钟缓存写入 输入 — 缓存读取 输出
In-Region8.80 美元11.00 美元0.88 美元33.00 美元

以编程方式访问

使用以下模型 ID 和端点 URL 以编程方式访问此模型。有关可用 API 和终端节点的更多信息，请参阅支持的 API 和支持的终端节点。

Endpoint 型号标识 In-Region 端点网址 地理推理 ID 全局推理 ID
bedrock-mantle openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 不支持 不支持

例如，如果区域是 us-east-2（俄亥俄州），则基岩地幔端点 URL 将是 “”。https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1

服务等级

Amazon Bedrock 提供多个服务等级，以满足您的工作负载要求。标准版提供按令牌付费的访问权限，无需承诺（设置"service_tier": "default"或省略该字段）。P@@ ri ority 以更高的价格（套装"service_tier": "priority"）提供最快的响应时间。Flex 为灵活、非时间敏感型工作负载（套装）提供低成本的访问权限。"service_tier": "flex"Reserved 为可预测的工作负载提供@@ 专门的吞吐量和定期承诺；它是在账户级别而不是根据请求设置的（请联系您的 AWS 账户团队以启用）。有关更多信息，请参阅服务等级。

Standard 优先级 Flex 已保留
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区域可用性

地区供应情况一览

Amazon Bedrock 提供三种推断选项：将请求In-Region保留在单个区域内以严格合规；在尊重数据驻留的情况下跨地理区域（例如美国、欧盟和亚太地区）进行地理 Cross-Region路由；以及没有居住限制的全球任何地方的全球路由。 Cross-Region有关更多详细信息，请参阅该各型号的地区供货情况页面。

区域 In-Region Geo Global
us-east-2（俄亥俄州）Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

配额和限制

模型访问权限仅适用于符合条件的客户。要访问此模型，需要注册 OpenAI 的 “网络可信访问”。要注册，请联系 OpenAI 或联系您的 AWS 账户团队，获取资格指导。获得批准后，请与您的账户团队合作申请 AWS 的访问权限。

您的 AWS 账户具有默认配额，以保持服务性能并确保适当使用 Amazon Bedrock。分配给账户的默认配额可能会根据地区因素、付款历史记录、欺诈性使用情况、增加配额请求的 and/or 批准而更新。有关更多信息，请参阅Amazon Bedrock 的配额文档并查看模型的限制。

示例代码

第 1 步- AWS 账户：如果您已经有 AWS 账户，请跳过此步骤。如果您不熟悉 AWS，请注册 A WS 账户。

第 2 步-API 密钥：前往 Amazon Bedrock 控制台生成长期 API 密钥。

第 3 步-获取 SDK：要使用本入门指南，必须已安装 Python。然后根据您使用的 API 安装相关软件。

对于这两个 API，请选择 OpenAI SDK 选项卡。

OpenAI SDK
pip install openai

步骤 4-设置环境变量

将您的环境配置为使用 API 密钥进行身份验证。

bedrock-mantle
OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"

第 5 步-运行您的第一个推理请求

将文件另存为 bedrock-first-request.py

基岩披风

使用步骤 4-设置环境变量中的设置。选择 bedrock-mantle 选项卡。聊天选项卡使用聊天完成 API。

Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
Chat
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)