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# CloudWatch Metrics
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**참고**  
Amazon SageMaker 모델 모니터는 더 이상 신규 고객에게 공개되지 않습니다. 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다.는 AWS Model Monitor의 보안 및 가용성 개선에 계속 투자하지만 새로운 기능을 도입할 계획은 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon SageMaker Model Monitor 가용성 변경](model-monitor-availability-change.md) 단원을 참조하십시오.

CloudWatch 지표에 내장된 Amazon SageMaker 모델 모니터 컨테이너를 사용할 수 있습니다. `emit_metrics` 옵션이 기준 제약 조건 파일의 `Enabled`에 있는 경우 SageMaker AI는 다음 네임스페이스의 데이터세트에서 관찰된 각 기능/열에 대해 이러한 지표를 내보냅니다.
+ `EndpointName` 및 `ScheduleName`차원을 포함하는 `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric`네임스페이스.
+ `MonitoringSchedule` 차원을 포함하는 `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric`네임스페이스.

숫자 필드의 경우 내장 컨테이너는 다음과 같은 CloudWatch 지표를 내보냅니다.
+ 지표: Max → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max`에 대한 쿼리
+ 지표: Min → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min`에 대한 쿼리
+ 지표: Sum → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum`에 대한 쿼리
+ 지표: SampleCount → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount`에 대한 쿼리
+ 지표: Average → `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average`에 대한 쿼리

숫자 및 문자열 필드의 경우 내장 컨테이너는 다음과 같은 CloudWatch 지표를 내보냅니다.
+ 지표: Completeness → `MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum`에 대한 쿼리
+ 지표: Baseline Drift → `MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum`에 대한 쿼리