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# 概要
<a name="what-is-bedrock"></a>

Amazon Bedrock は、主要な AI 企業の[高性能基盤モデル](models.md)にエンタープライズグレードで安全にアクセスできるフルマネージドサービスであり、生成 AI アプリケーションの構築とスケーリングを可能にします。

## クイックスタート
<a name="quickstart"></a>

を読み[クイックスタート](getting-started.md)、Amazon Bedrock を使用して最初の API コールを 5 分以内に書き込みます。新しいアプリケーションの場合は、 [`bedrock-runtime`](endpoints.md)エンドポイントをお勧めします。

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#### [ Messages API ]

```
from anthropic import Anthropic
from aws_bedrock_token_generator import provide_token

token = provide_token(region="us-east-1")

client = Anthropic(
    base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic",
    api_key=token,
)

response = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```

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#### [ Responses API ]

```
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="global.openai.gpt-5.6-sol",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
    )
print(response)
```

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#### [ Chat Completions API ]

```
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="global.openai.gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
    )
print(response)
```

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#### [ Converse API ]

```
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)
```

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#### [ Invoke API ]

```
import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-7',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
 )
 print(json.loads(response['body'].read()))
```

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## サポートされているモデル
<a name="featured-models"></a>

Amazon Bedrock は、Amazon、、、、、、 などOpenAI、業界をリードするプロバイダーの [100 以上の基盤モデル](models.md)をサポートしていますxAI。 Anthropic DeepSeek Moonshot AI MiniMax


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| ![Amazon ロゴ。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/what-is/nova2pro.png)**Amazon Nova** | ![Anthropic ロゴ。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/models/claude.png)**クロード** | ![DeepSeek ロゴ。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/what-is/deepseek.png)**DeepSeek** | ![ムーンショット AI ロゴ。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/what-is/kimik2.5.png)**Kimi** | ![MiniMax ロゴ。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/what-is/minimax2.1.png)**MiniMax** | ![OpenAI ロゴ。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/models/openai.png)**OpenAI** | ![xAI ロゴ。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/models/xai.png)**xAI** | 

## 最新情報
<a name="whats-new"></a>
+ [OpenAI GPT-6 Astra が Amazon Bedrock で一般利用可能になりました](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/09/openai-gpt-6-astra-on-amazon-bedrock/)。GPT-6 Astra は OpenAIの最新かつ最も能力の高いモデルです。これは、ビジネスタスクでハードな選択を行うことで理にかなっています。洗練されたコンテンツを記述して設計できます。また、コンピュータやウェブブラウザを使用することもできます。モデルには、入力と出力の間で共有される 1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウがあり、最大 128,000 個の出力トークンがあります。詳細については、[GPT-6 アストラ](model-card-openai-gpt-6-astra.md)モデルカードを参照してください。
+ [からの Grok 4.6 が Amazon Bedrock で利用可能xAIに:](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/amazon-bedrock-grok-4-6/) 5500K000 コンテキストウィンドウと設定可能な推論作業 (低、中、高、xhigh) を備えた、長時間稼働エージェント、コーディング、ナレッジワーク用に構築された xAIの最新旗艦モデル。Amazon Bedrock が提供されているすべての AWS リージョンで使用できます。詳細については、[「 Grok 4.6](model-card-xai-grok-4-6.md) モデルカード」を参照してください。
+ [Amazon Bedrock は API サポートを拡張し、OpenAIモデルにクロスリージョン推論を追加](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/amazon-bedrock-cross-region-openai-v2/)しました。OpenAIGPT-5.6 Sol、Terra、および Luna が Responses、Converse、および Chat Completions APIs を通じて[`bedrock-runtime`](endpoints.md)エンドポイントで利用可能になりました。また、スループットが高く、トークンあたりのコスト (新しい米国ジオ CRIS を含む) が低いグローバルおよびジオクロスリージョン推論をサポートするようになりました。詳細については、[「クロスリージョン推論](cross-region-inference.md)」を参照してください。
+ [からの Daybreak Red と Daybreak Blue が Amazon Bedrock で利用可能OpenAIになりました (限定可用性)](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/openai-daybreak-red-and-blue-on-amazon-bedrock/): OpenAIの Daybreak イニシアチブの特殊なサイバーセキュリティモデルで、対象となるお客様が利用できます。Daybreak Red (GPT-5.6 Cyber) は、脆弱性調査、エクスプロイトの再現、緩和開発を目的としてトレーニングされています。Daybreak Blue (GPT-5.6 Sol) には、防御的なサイバーセキュリティ作業用に調整された保護手段があります。詳細については、[Daybreak Red: GPT-5.6 Cyber](model-card-openai-gpt-56-cyber.md) and [Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol](model-card-openai-gpt-daybreak-blue-56-sol.md) モデルカードを参照してください。
+ [ウェブ検索が Amazon Bedrock で利用可能に:](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/amazon-bedrock-web/) Amazon Bedrock の OpenAI GPT モデルを現在のウェブ知識に基づいて、Responses API の単一のツール使用パラメータで構築する組み込みサーバー側ツール。オンボードするサードパーティー検索ベンダーはありません。検索では AWSがホストするウェブインデックスが使用され、Fetch はオプションで明示的な IAM 制御の下で外部ウェブから取得できます。米国東部 (バージニア北部）、米国東部 (オハイオ）、米国西部 (オレゴン) で利用できます。詳細については、[「ウェブ検索](web-search.md)」を参照してください。
+ [OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra、および Luna が Amazon Bedrock で利用可能になりました](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/07/openai-gpt-sol-terra/)。高度な推論から高速で費用対効果の高い推論までOpenAI、Amazon Bedrock の Responses API を通じて一般公開されるようになりました。詳細については、[GPT-5.6 Sol](model-card-openai-gpt-56-sol.md)、[GPT-5.6 Terra](model-card-openai-gpt-56-terra.md)、[GPT-5.6 Luna](model-card-openai-gpt-56-luna.md) モデルカードを参照してください。

## 構築を開始する
<a name="start-building"></a>


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|  ![同期またはデータ転送を示す双方向矢印が付いた雲のアイコン。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/what-is/apis.jpg)  | Amazon Bedrock でサポートされている [APIs](apis.md) [とエンドポイント](endpoints.md)について説明します。 | 
|  ![紫色の背景にスパナとドライバーのアイコン。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/what-is/build.jpg)  | Amazon Bedrock が提供する[推論リクエストの実行](inference.md)オペレーションを使用してビルドします。 | 
|  ![Amazon Bedrock モデルのカスタマイズオプションには、ファインチューニング、継続的な事前トレーニング、留出などがあります。](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/bedrock/latest/userguide/images/what-is/customize.png)  | [モデルをカスタマイズしてユースケースのパフォーマンスを向上させる](custom-models.md) | 