Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # CloudWatch Metriche **Nota** Amazon SageMaker Model Monitor non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità per Model Monitor, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta [modifica della disponibilità di Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor-availability-change.md). Puoi utilizzare il contenitore integrato di Amazon SageMaker Model Monitor per le CloudWatch metriche. Quando l'`emit_metrics`opzione è contenuta `Enabled` nel file dei vincoli di base, SageMaker AI emette queste metriche per ciascuna di esse feature/column osservate nel set di dati nel seguente namespace: + `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric` spazio dei nomi con dimensioni `EndpointName` e `ScheduleName`. + `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric` spazio dei nomi con dimensioni `MonitoringSchedule`. Per i campi numerici, il contenitore integrato emette le seguenti metriche: CloudWatch + Parametro: max → query per `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max` + Parametro: min → query per `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min` + Parametro: sum → query per `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum` + Metrica: → ricerca per SampleCount `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount` + Parametro: average → query per `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average` Sia per i campi numerici che per quelli di tipo stringa, il contenitore integrato emette le seguenti metriche: CloudWatch + Parametro: completeness → query per `MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum` + Parametro: baseline drift → query per `MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum`