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Utilisation des blocs de capacité Amazon EC2 pour le machine learning avec AWS PIÈCES - AWS PIÈCES

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Utilisation des blocs de capacité Amazon EC2 pour le machine learning avec AWS PIÈCES

Amazon EC2 Capacity Blocks for ML est une option d'achat Amazon EC2 qui vous permet de payer à l'avance pour réserver des instances de calcul GPU-based accéléré à une date et à une heure spécifiques afin de prendre en charge des charges de travail de courte durée. Les instances qui s'exécutent à l'intérieur d'un bloc de capacité sont automatiquement placées à proximité les unes des autres dans Amazon EC2 UltraClusters, pour une mise en réseau non bloquante à faible latence et à l'échelle du pétabit. Pour plus d'informations, consultez Capacity Blocks for ML dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.

Vous pouvez utiliser un modèle de lancement pour que AWS PCS utilise un bloc de capacité lorsqu'il lance des instances pour un groupe de nœuds de calcul.

Note

AWS PCS a introduit la prise en charge des blocs de capacité depuis la version 24.05 de Slurm.

Limitations

Expiration du bloc de capacité

Les blocs de capacité sont limités à une plage de dates et d'heures spécifiques. À l'expiration d'un bloc de capacité :

  • Le groupe de nœuds de calcul associé à ce bloc de capacité continue d'exister et reste associé aux mêmes files d'attente.

  • Toutes les instances du groupe de nœuds de calcul sont fermées et les tâches actives peuvent échouer, selon vos paramètres Slurm.

  • AWS PCS ne peut pas lancer de nouvelles instances dans le groupe de nœuds de calcul.

  • Toutes les tâches en file d'attente ou récemment soumises restent en attente jusqu'à ce qu'un autre groupe de nœuds de calcul soit attaché à la file d'attente ou que vous mettiez à jour le groupe de nœuds de calcul pour utiliser un nouveau modèle de lancement qui spécifie un nouveau bloc de capacité.