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Graco 4.6

xAi — Versión 4.6

Detalles del modelo

Grok 4.6 es el modelo pionero de xAI creado para la codificación, las tareas de agencia y el trabajo de conocimiento. Se basa en las generaciones anteriores de Grok y se centra especialmente en los agentes de larga data y en un trabajo interactivo más ambicioso. Ofrece una ventana contextual de 500 000 segundos y métodos de razonamiento configurables (bajo, medio, alto, xalto).

Capacidades y características

Características de Bedrock

Funciones compatibles con el punto final bedrock-runtime

Funciones compatibles con el bedrock-mantle punto final

Precios

Todos los precios son por millón de fichas. Los precios que se muestran son para el nivel Estándar.

Soporte de los niveles Priority y Flex: Además de Standard, Grok 4.6 admite los niveles de servicio Priority y Flex. Priority se factura a 1,75 veces la tarifa estándar por token (una prima del 75%) y Flex a 0,5 veces la tarifa estándar (un descuento del 50%). Aplica estos multiplicadores a las tarifas estándar que se muestran arriba. Para obtener más información sobre cada nivel de servicio, consulta los niveles de servicio. service-tiers-inference.html

Acceso programático

Utilice los siguientes ID de modelo y URL de punto final para acceder a este modelo mediante programación. Para obtener más información sobre las API y los puntos de conexión disponibles, consulte las API compatibles y los puntos de conexión compatibles. endpoints.html

Por ejemplo, si la región es us-west-2 (Oregón), la URL del punto final de Bedrock-mantle será "». https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1 Síbedrock-runtime, la URL base es "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "y las solicitudes deben incluir el ID us.xai.grok-4.6 de inferencia interregional geográfico o el nombre del modelo. global.xai.grok-4.6

Niveles de servicio

Amazon Bedrock ofrece varios niveles de servicio para adaptarse a sus requisitos de carga de trabajo. La versión estándar proporciona acceso de pago por token sin compromiso (defina "service_tier": "default" u omita el campo). Priority ofrece un procesamiento más rápido y priorizado a cambio de una prima de precio (fija). "service_tier": "priority" Flex proporciona un acceso de menor costo para cargas de trabajo flexibles y que no requieren tiempo (conjunto). "service_tier": "flex" Para obtener más información, consulte los niveles de servicio. service-tiers-inference.html

Disponibilidad regional

La disponibilidad regional de un vistazo

Amazon Bedrock ofrece tres opciones de inferencia: In-Region mantiene las solicitudes en una sola región para garantizar un cumplimiento estricto, Cross-Region rutas geográficas entre regiones de una misma geografía (como EE. UU., UE y APAC) respetando la residencia de los datos, y Cross-Region rutas globales a cualquier parte del mundo cuando no hay restricciones de residencia. Consulte la Disponibilidad regional por modelos página para obtener más información.

La disponibilidad varía según el punto final.

La disponibilidad mediante el bedrock-mantle punto final

Disponibilidad mediante el bedrock-runtime punto final

Cuotas y límites

Su AWS cuenta tiene cuotas predeterminadas para mantener el rendimiento del servicio y garantizar el uso adecuado de Amazon Bedrock. Las cuotas predeterminadas asignadas a una cuenta pueden actualizarse en función de factores regionales, el historial de pagos, el uso fraudulento y la and/or aprobación de una solicitud de aumento de cuota. Para obtener más información, consulta la Cuotas para Amazon Bedrock documentación y los límites del modelo.

Código de muestra

Paso 1: AWS Cuenta: Si ya tiene una AWS cuenta, omita este paso. Si es la primera vez que lo AWS hace, regístrese para obtener una cuenta de AWS.

Paso 2: clave de API: vaya a la consola de Amazon Bedrock y genere una clave de API a largo plazo.

Paso 3: Obtenga el SDK: para utilizar esta guía de introducción, debe tener Python ya instalado. A continuación, instale el software correspondiente en función de las API que esté utilizando.

Responses API / Chat Completions API

pip install openai

Converse API

pip install boto3

Paso 4: Configure las variables de entorno: configure su entorno para usar la clave de API para la autenticación.

bedrock-mantle

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

bedrock-runtime

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1"

Paso 5: ejecuta tu primera solicitud de inferencia: guarda el archivo como bedrock-first-request.py

Responses API (bedrock-mantle)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.6",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Responses API (bedrock-runtime)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="us.xai.grok-4.6",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Chat Completions API (bedrock-mantle)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Chat Completions API (bedrock-runtime)

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="us.xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Converse API (bedrock-runtime)

import boto3

client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

response = client.converse(
    modelId="us.xai.grok-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": [{"text": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]}
    ]
)
print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])

Consideraciones y limitaciones de uso