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# Unterstützte Regionen und Modelle für Integritätsschutz für Amazon Bedrock
<a name="guardrails-supported"></a>

Amazon Bedrock Guardrails gilt für Foundation-Modelle, die Sie auf dem `bedrock-runtime` Endpunkt über die Operationen`InvokeModel`,`InvokeModelWithResponseStream`, `Converse` und aufrufen. `ConverseStream` Im Rahmen dieser Anfragen kann eine Leitplanke sowohl Text- als auch Bildinhalte auswerten. Informationen zu Bildinhalten finden Sie unter. [So blockieren Sie schädliche Bilder mit Inhaltsfiltern](guardrails-mmfilter.md) Der `bedrock-mantle` Endpunkt unterstützt Amazon Bedrock Guardrails nicht.

Die meisten Modelle im Amazon Bedrock-Katalog unterstützen Leitplanken. Die folgenden Modelle tun dies nicht.


| **Anbieter** | **Model** | **Modell-ID** | **Typ des Modells** | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Amazon | Titan Embeddings G1 – Text | `amazon.titan-embed-text-v1` | Texteinbettungen | 
| Amazon | Titan Text Embeddings V2 | `amazon.titan-embed-text-v2:0` | Texteinbettungen | 
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | `amazon.titan-embed-image-v1` | Multimodale Einbettungen | 
| Amazon | Multimodale Einbettungen von Amazon Nova | `amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0` | Multimodale Einbettungen | 
| Amazon | Rerank 1.0 | `amazon.rerank-v1:0` | Neueinstufung | 
| Amazon | Nova 2 Sonic | `amazon.nova-2-sonic-v1:0` | Sprache | 
| Amazon | Nova 2.5 Sonic | `amazon.nova-2-5-sonic` | Sprache | 
| Cohere | Embed English | `cohere.embed-english-v3` | Texteinbettungen | 
| Cohere | Embed Multilingual | `cohere.embed-multilingual-v3` | Texteinbettungen | 
| Cohere | v4 einbetten | `cohere.embed-v4:0` | Multimodale Einbettungen | 
| Cohere | Rerank 3.5 | `cohere.rerank-v3-5:0` | Neueinstufung | 
| Luma AI | Strahl 2 | `luma.ray-v2:0` | Videogenerierung | 
| OpenAI | HAT 5.4 BEKOMMEN | `openai.gpt-5.4` | Text | 
| OpenAI | GPT 5,5 | `openai.gpt-5.5` | Text | 
| TwelveLabs | Marengo Embed v2.7 | `twelvelabs.marengo-embed-2-7-v1:0` | Multimodale Einbettungen | 
| TwelveLabs | Marengo Embed 3.0 | `twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0` | Multimodale Einbettungen | 
| TwelveLabs | Pegasus v1.5 | `twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0` | Video-Verständnis | 

Point-version Modell-IDs folgen ihrem Basismodell. Unterstützt beispielsweise `amazon.titan-embed-text-v2:0:8k` keine Leitplanken, weil dies nicht der Fall `amazon.titan-embed-text-v2:0` ist.

Eine Anfrage, die auf eine Leitplanke mit einem dieser Modelle verweist, schlägt mit dem folgenden Fehler fehl, obwohl dieselbe Anfrage erfolgreich ist, wenn Sie die Guardrail-Parameter weglassen:

```
ValidationException: Guardrail is not supported with the chosen model
```

**Anmerkung**  
Schlagen Sie nicht aus dem Modelltyp die Unterstützung der Leitplanke ab. Modelle desselben Typs können sich unterscheiden — TwelveLabs Pegasus v1.2 unterstützt Leitplanken, Pegasus v1.5 nicht — und die Stability AI-Modelle zur Bilderzeugung unterstützen Leitplanken.

Verwenden Sie den Vorgang, um Inhalte auszuwerten, ohne ein Modell aufzurufen. `ApplyGuardrail` Es wendet eine Leitplanke auf Inhalte an, die Sie direkt bereitstellen, sodass er nicht an ein Modell gebunden ist und unabhängig davon funktioniert, welche Modelle Ihre Anwendung verwendet.

Um zu überprüfen, ob ein bestimmtes Modell unterstützt wird, gehen Sie zu [Modelle auf einen Blick](model-cards.md), wählen Sie das Modell aus und überprüfen Sie den Abschnitt *Funktionen und Funktionen* auf der zugehörigen Modellkarte.