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Unterstützte Regionen und Modelle für Integritätsschutz für Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Unterstützte Regionen und Modelle für Integritätsschutz für Amazon Bedrock

Amazon Bedrock Guardrails gilt für Foundation-Modelle, die Sie auf dem bedrock-runtime Endpunkt über die OperationenInvokeModel,InvokeModelWithResponseStream, Converse und aufrufen. ConverseStream Im Rahmen dieser Anfragen kann eine Leitplanke sowohl Text- als auch Bildinhalte auswerten. Informationen zu Bildinhalten finden Sie unter. So blockieren Sie schädliche Bilder mit Inhaltsfiltern Der bedrock-mantle Endpunkt unterstützt Amazon Bedrock Guardrails nicht.

Die meisten Modelle im Amazon Bedrock-Katalog unterstützen Leitplanken. Die folgenden Modelle tun dies nicht.

Anbieter Model Modell-ID Typ des Modells

Amazon

Titan Embeddings G1 – Text

amazon.titan-embed-text-v1

Texteinbettungen

Amazon

Titan Text Embeddings V2

amazon.titan-embed-text-v2:0

Texteinbettungen

Amazon

Titan Multimodal Embeddings G1

amazon.titan-embed-image-v1

Multimodale Einbettungen

Amazon

Multimodale Einbettungen von Amazon Nova

amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0

Multimodale Einbettungen

Amazon

Rerank 1.0

amazon.rerank-v1:0

Neueinstufung

Amazon

Nova 2 Sonic

amazon.nova-2-sonic-v1:0

Sprache

Amazon

Nova 2.5 Sonic

amazon.nova-2-5-sonic

Sprache

Cohere

Embed English

cohere.embed-english-v3

Texteinbettungen

Cohere

Embed Multilingual

cohere.embed-multilingual-v3

Texteinbettungen

Cohere

v4 einbetten

cohere.embed-v4:0

Multimodale Einbettungen

Cohere

Rerank 3.5

cohere.rerank-v3-5:0

Neueinstufung

Luma AI

Strahl 2

luma.ray-v2:0

Videogenerierung

OpenAI

HAT 5.4 BEKOMMEN

openai.gpt-5.4

Text

OpenAI

GPT 5,5

openai.gpt-5.5

Text

TwelveLabs

Marengo Embed v2.7

twelvelabs.marengo-embed-2-7-v1:0

Multimodale Einbettungen

TwelveLabs

Marengo Embed 3.0

twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0

Multimodale Einbettungen

TwelveLabs

Pegasus v1.5

twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0

Video-Verständnis

Point-version Modell-IDs folgen ihrem Basismodell. Unterstützt beispielsweise amazon.titan-embed-text-v2:0:8k keine Leitplanken, weil dies nicht der Fall amazon.titan-embed-text-v2:0 ist.

Eine Anfrage, die auf eine Leitplanke mit einem dieser Modelle verweist, schlägt mit dem folgenden Fehler fehl, obwohl dieselbe Anfrage erfolgreich ist, wenn Sie die Guardrail-Parameter weglassen:

ValidationException: Guardrail is not supported with the chosen model
Anmerkung

Schlagen Sie nicht aus dem Modelltyp die Unterstützung der Leitplanke ab. Modelle desselben Typs können sich unterscheiden — TwelveLabs Pegasus v1.2 unterstützt Leitplanken, Pegasus v1.5 nicht — und die Stability AI-Modelle zur Bilderzeugung unterstützen Leitplanken.

Verwenden Sie den Vorgang, um Inhalte auszuwerten, ohne ein Modell aufzurufen. ApplyGuardrail Es wendet eine Leitplanke auf Inhalte an, die Sie direkt bereitstellen, sodass er nicht an ein Modell gebunden ist und unabhängig davon funktioniert, welche Modelle Ihre Anwendung verwendet.

Um zu überprüfen, ob ein bestimmtes Modell unterstützt wird, gehen Sie zu Modelle auf einen Blick, wählen Sie das Modell aus und überprüfen Sie den Abschnitt Funktionen und Funktionen auf der zugehörigen Modellkarte.