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# Integration von Amazon S3-Tabellen mit AWS Überblick über die Analysedienste
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Um die Tabellen in Ihrem Konto für AWS Analysedienste zugänglich zu machen, integrieren Sie Ihre Amazon S3-Tabellen-Buckets in. AWS Glue Data Catalog Diese Integration ermöglicht es AWS Analysediensten, Ihre Tabellendaten automatisch zu erkennen und darauf zuzugreifen. Sie können diese Integration verwenden, um mit Ihren Tabellen in diesen Diensten zu arbeiten:
+ [Amazon Athena](s3-tables-integrating-athena.md) 
+  [Amazon Redshift](s3-tables-integrating-redshift.md)
+  [Amazon EMR](s3-tables-integrating-emr.md)
+  [Quick](s3-tables-integrating-quicksight.md)
+  [Amazon Data Firehose](s3-tables-integrating-firehose.md)

**Anmerkung**  
Bei dieser Integration werden AWS Lake Formation Dienste verwendet AWS Glue und es können AWS Glue Anforderungs- und Speicherkosten anfallen. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Glue  – Preise](https://aws.amazon.com/glue/pricing/).  
Für die Ausführung von Abfragen in Ihren S3 Tables fallen zusätzliche Preise an. Weitere Informationen finden Sie in den Preisinformationen für die von Ihnen verwendete Query Engine.

## Funktionsweise der Integration
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Wenn Sie S3-Tabellen in die AWS Analysedienste integrieren, fügt Amazon S3 den AWS Glue Data Catalog in der aktuellen Region benannten `s3tablescatalog` Katalog hinzu. Durch Hinzufügen von `s3tablescatalog` können alle Ihre Tabellen-Buckets, Namespaces und Tabellen im Datenkatalog gefüllt werden.

**Anmerkung**  
Diese Aktionen werden über die Amazon-S3-Konsole automatisiert. Wenn Sie diese Integration programmgesteuert durchführen, müssen Sie diese Aktionen manuell ausführen.

Sie integrieren Ihre Tabellen-Buckets einmal pro Region. AWS Nach Abschluss der Integration werden alle aktuellen und zukünftigen Tabellen-Buckets, Namespaces und Tabellen zu denen in dieser Region hinzugefügt. AWS Glue Data Catalog 

Die folgende Abbildung zeigt, wie der `s3tablescatalog`-Katalog Tabellen-Buckets, Namespaces und Tabellen in der aktuellen Region automatisch als entsprechende Objekte in den Datenkatalog überträgt. Tabellen-Buckets werden als Unterkataloge übertragen. Namespaces innerhalb eines Tabellen-Buckets werden als Datenbanken in ihren jeweiligen Unterkatalogen übertragen. Tabellen werden als Tabellen in ihren jeweiligen Datenbanken übertragen.

![Die Art und Weise, wie Tabellenressourcen dargestellt werden. AWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonS3/latest/userguide/images/S3Tables-glue-catalog.png)


Nach der Integration mit Data Catalog können Sie Apache Iceberg Tabellen in Tabellen-Buckets erstellen und über AWS Analyse-Engines wie Amazon Athena, Amazon EMR sowie Analyse-Engines von Drittanbietern darauf zugreifen.

**So funktionieren Berechtigungen**  
Wir empfehlen, Ihre Tabellen-Buckets in AWS Analysedienste zu integrieren, damit Sie mit Ihren Tabellendaten in allen Diensten arbeiten können, die sie AWS Glue Data Catalog als Metadatenspeicher verwenden. Sobald die Integration aktiviert ist, können Sie mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM-) Berechtigungen Zugriff auf S3-Tabelles-Ressourcen und die zugehörigen Datenkatalogobjekte gewähren.

Stellen Sie sicher, dass Sie die nachfolgenden Schritte befolgen, [Integration von S3-Tabellen in AWS Analysedienste](s3-tables-integrating-aws.md) damit Sie über die entsprechenden Berechtigungen für den Zugriff auf die AWS Glue Data Catalog und Ihre Tabellenressourcen sowie für die Arbeit mit AWS Analysediensten verfügen.

## Unterstützte Regionen
<a name="regions-supported-integration-overview"></a>

Die Integration von S3 Tables in AWS Analysedienste wird AWS Glue Data Catalog mit IAM-based Zugriffskontrollen in den folgenden Regionen verwendet. In allen anderen Regionen erfordert die Integration ebenfalls AWS Lake Formation.
+ USA Ost (Nord-Virginia)
+ USA Ost (Ohio)
+ USA West (Nordkalifornien)
+ USA West (Oregon)
+ Africa (Cape Town)
+ Asien-Pazifik (Hongkong)
+ Asien-Pazifik (Taipeh)
+ Asien-Pazifik (Tokio)
+ Asien-Pazifik (Seoul)
+ Asien-Pazifik (Osaka)
+ Asien-Pazifik (Mumbai)
+ Asien-Pazifik (Hyderabad)
+ Asien-Pazifik (Singapur)
+ Asien-Pazifik (Sydney)
+ Asien-Pazifik (Jakarta)
+ Asien-Pazifik (Melbourne)
+ Asien-Pazifik (Malaysia)
+ Asien-Pazifik (Neuseeland)
+ Asien-Pazifik (Thailand)
+ Kanada (Zentral)
+ Kanada West (Calgary)
+ Europa (Frankfurt)
+ Europa (Zürich)
+ Europa (Stockholm)
+ Europa (Milan)
+ Europa (Spain)
+ Europa (Irland)
+ Europa (London)
+ Europa (Paris)
+ Israel (Tel Aviv)
+ Mexiko (Zentral)
+ Südamerika (São Paulo)

## Nächste Schritte
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+ [Integration von S3-Tabellen in AWS Analysedienste](s3-tables-integrating-aws.md)
+ [Namespaces erstellen](s3-tables-namespace-create.md)
+ [Erstellen einer Tabelle](s3-tables-create.md)