dimbl

Source: dimbl
Package: dimbl
Versions: dimbl (0.11-1), dimbl (0.12-1), dimbl (0.12-2), dimbl (0.12-2+b1), dimbl (0.15-1), dimbl (0.15-2), dimbl (0.15-2.1), dimbl (0.15-2.1+b1), dimbl (0.15-2.1+b2), dimbl (0.17-2), dimbl (0.17-2+b1), dimbl (0.17-2+b2), dimbl (0.17-3), dimbl (0.17-3+b1), dimbl (0.17-3+b2), dimbl (0.8-2), dimbl (0.9-1)
Prioritize: 50
Description: Distributed Memory Based Learner
 Dimbl is a wrapper around the k-nearest neighbor classifier in TiMBL, offering
 parallel classification on multi-CPU machines.  Dimbl splits the original
 training set, builds separate TiMBL classifiers per training subset, and
 merges their nearest-neighbor sets per classified instance
 .
 Dimbl's features are:
  * Wraps neatly around TiMBL, retaining all command line options;
  * Knows what to do with your multiple, duo, or quad cores;
  * Makes use of the OpenMP specification for parallel programming;
  * Can attain superlinear speed gains compared to standard TiMBL.
 .
 Dimbl is a product of the ILK Research Group (Tilburg University, The
 Netherlands).
 .
 If you do scientific research in Natural Language Processing using the
 Memory-Based Learning technique, Dimbl will likely be of use to you.

Description-pt_BR: aprendizagem baseada em memória distribuída
 Dimbl é um envoltório ao redor do mais próximo vizinho classificador em
 TiMBL, oferecendo classificação paralela em máquinas com múltiplos
 processadores. Ele divide o conjunto de formação original, constrói
 subconjuntos de formação por classificadores TiMBL separados e mescla seus
 conjuntos de vizinhos mais próximos através de instâncias classificadas.
 .
 Os recursos do Dimbl são:
  * Envolve ordenadamente ao redor do TiMBL, mantendo todas as opções de
 linha de comando;
  * Sabe o que fazer com seus dois, quatro ou múltiplos núcleos;
  * Utiliza a especificação OpenMP para programação paralela;
  * Pode atingir ganhos de velocidade superlineares comparado com o padrão
 TiMBL.
 .
 Dimbl é um produto do Grupo de Pesquisa ILK (Universidade de Tilburg, Holanda).
 .
 Se você realiza pesquisa científica em processamento de linguagem natural
 utilizando a técnica de aprendizagem baseada em memória, Dimbl
 provavelmente será de utilidade para você.

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