# Source: elki
# Package: elki-dev
# Versions: elki-dev (0.7.0-1)
# Prioritize: 34
Description: Data mining algorithm development framework - Development Files
 ELKI: "Environment for Developing KDD-Applications Supported by
 Index-Structures" is a development framework for data mining algorithms
 written in Java.  It includes a large variety of popular data mining
 algorithms, distance functions and index structures.
 .
 Its focus is particularly on clustering and outlier detection methods, in
 contrast to many other data mining toolkits that focus on classification.
 Additionally, it includes support for index structures to improve algorithm
 performance such as R*-Tree and M-Tree.
 .
 The modular architecture is meant to allow adding custom components such
 as distance functions or algorithms, while being able to reuse the other
 parts for evaluation.
 .
 This package contains the JavaDoc and the source code package.
Description-fr: <trans>
 ELKI : « Environment for Developing KDD-Applications Supported by
 Index-Structures » (KDD — Knowledge discovery in databases : découverte de
 connaissances dans les bases de données) est un cadriciel de développement
 pour des algorithmes d’exploration de données, écrit en Java. Il comprend
 un vaste choix d’algorithmes populaires d’exploration de données, de
 métriques et de structures d’index.
 .
 Son but principal est surtout les méthodes de grappes et de détection de
 valeurs aberrantes, contrairement à la plupart des boîtes à outils
 d’exploration de données qui se focalisent sur la classification. De plus,
 il fournit une prise en charge pour les structures d’index pour améliorer
 les performances des algorithmes tels que les arbres R* et M.
 .
 L’architecture modulaire est voulue pour pouvoir ajouter des composants
 personnels tels que des métriques ou des algorithmes, tout en étant capable
 de réutiliser les autres composants pour une évaluation.
 .
 <trans>

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